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過去の記事AIテック在留・制度日本での暮らし地政学暗号資産株式キリスト教
地政学89重要シグナル
報道BBC World

中間選挙前の米軍によるグェシュム島攻撃:政府は限定的な防衛行動と説明 ↗

11月3日 12:39 JST

米国の中間選挙を前に、米軍がイランのグェシュム島を攻撃した。米国政府は攻撃を限定的な防衛行動だと説明し、CBSが報じた。

本サイトの見解

「防衛的」という政府側のラベルだけでは、攻撃の妥当性は判断できない。提示情報には被害も規模も示されず、包装紙に書かれた表示だけでは中の商品を確認できない。この説明は検証の起点にすぎず、攻撃の是非を決める根拠にはならない。

根拠を確認
関係する人
「防衛的」と説明された攻撃に、規模や被害の開示がない状況
未確認の点
攻撃の規模、被害、具体的な目的、防衛措置の内容は不明。
一次情報
US officials described the attacks on Qeshm Island as limited and defensive, according to CBS, the BBC's US partner.
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AI88重要シグナル
報道Techmeme

AnthropicのS-1A、RSI閾値に「まもなく到達」する可能性を示す ↗

11月3日 08:05 JST

改訂S-1Aでは、AnthropicがRSI閾値に「まもなく到達」する可能性があるとし、開発の「重大な加速」を発生後にしか識別できない懸念を表明した。

本サイトの見解

重大な加速が発生後にしか識別されうることを示すのは、人間による監督に必要な誠実な信息披露である。RSI閾値への接近だけを安心の根拠にすれば、火災報知器が炎の後に鳴るのと同じで、対応が重大加速に追いつかない。

根拠を確認
関係する人
RSI閾値の接近と重大加速の識別を評価するAI開発・政策担当者
未確認の点
RSIの定義・測定方法、閾値との距離や到達時期、加速の判定手順、外部検証の有無、改訂S-1Aの財務数値の内容
一次情報
Julie Bort / TechCrunch: Anthropic S-1 claims it may “imminently meet” its RSI threshold and may fail to identify “significant acceleration” in its development until after it's occurred — While much attention has focused on the updated financials Anthropic revealed in its revised S-1A on Monday …
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地政学85重要シグナル
報道Al Jazeera

グェシュム島とバンダルレガーで爆発、米軍のホルムズ海峡攻撃と報道 ↗

11月3日 11:25 JST

グェシュム島とバンダルレガーで複数の爆発が聞こえた。米国メディアは、米軍がホルムズ海峡で攻撃を実施したと報じた。

本サイトの見解

複数の爆発と米国メディアの報道は攻撃の可能性を示すが、被害も目的も示していない。ホルムズ海峡の航路が乱れた場合、港の配送は、道路が工事で塞がったときの交通と同じように遅延する。

根拠を確認
関係する人
ホルムズ海峡での軍事攻撃報道で航路安全が問われる状況
未確認の点
爆発の原因、被害、攻撃の規模と目的、航路への影響は不明。
一次情報
Several explosions heard in Qeshm Island and Bandar Lengeh, as US media say the US military carried out the strikes.
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AI85重要シグナル
報道Techmeme

研究者ら、大規模言語モデルによるニューラルネットワーク重みの直接編集を報告 ↗

11月3日 05:00 JST

研究者らは、大規模言語モデルがニューラルネットワークの重みを直接読み書きできる可能性があると主張する。GPT-6 AstraはQwen3.5-0.8Bの重みを編集し、数学能力を高めるようにした。

本サイトの見解

人工知能が別のモデルの重みを編集できるなら、モデル改良を人工知能自身が主導する手順へ近づける可能性がある。ただし、実験条件も評価方法も示されておらず、再現可能性は判断できない。料理ではなく、食材の配合そのものを書き換える試みだ。

根拠を確認
関係する人
大規模言語モデルによるニューラルネットワーク重みの編集を研究・検証する人
未確認の点
重みを編集した手順、実験条件、数学能力の評価方法、結果の再現性は示されていない。
一次情報
Rikiya Takehi: Researchers say LLMs can be good at natively reading and writing neural network weights; GPT-6 Astra edited Qwen3.5-0.8B's weights to make it better at math — TL;DR … If you were asked to handcraft a neural network that plays Go, what would you do? If you were handed raw neural network weights …
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株式82重要シグナル
報道Cointelegraph

豪州金利、18年ぶり高水準 ↗

11月3日 13:14 JST

豪州は金利を過去18年で最も高い水準に引き上げた。AIブームとエネルギーコストがインフレを押し上げている。

本サイトの見解

多年高位の金利は、成長性だけで資産を語るには薄すぎる。AIブームとエネルギーコストでインフレが高止まりすれば、借入コストと割引率も高止まり、消費や資産評価を圧迫する。景気の熱気と生活費の高騰が同じ鍋で煮詰められる。

根拠を確認
関係する人
利上げ局面で株価、割引率、インフレを同時に追う読者
未確認の点
利上げ幅と加息後の金利水準、発効日、AIブームとエネルギーコストのインフレへの影響度、今後の政策方針が示されていない。
一次情報
Cointelegraph Cointelegraph https://s3-images.ctmedia.io/media/article-covers/2026/11/01M6FS9RCYXTTNWDX94AF8DVDE/hi-australian-senators-pushing-for-country-to-become-the-next-crypto-hub.jpg 279460 image/jpeg image 966 1450
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AI81重要シグナル
報道Reddit

Redditの投稿:LongCat-2.5、重みは“近日公開” ↗

11月3日 13:26 JST

Redditの投稿はLongCat-2.5を1.6T-A48B規模の基礎モデルとして紹介し、重みは“近日公開”予定としている。投稿者はTMBベンチマークが比較的良好で、2.0版から大幅natUpgradeと主張する。

本サイトの見解

規模やベンチマークの主張と、重みが“近日公開”とされる状態を並べるのは、看板は大きいが鍵がない店のようなものだ。重みが配布され、同一条件で確認できなければ、この更新は再現可能なローカル実行の成果ではなく、告知にとどまる。

根拠を確認
関係する人
大規模基礎モデルの重み公開とベンチマーク結果を再現・比較する読者
未確認の点
重みの公開日とダウンロード先、ライセンス、詳細なベンチマーク数値、1.6T-A48B構成のモデルを実行する硬件要件が示されていない。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/MindlessScrambler · 1 points · 0 comments · New Model https://i.redd.it/hqk25uefqbzh1.png Now you’ve seen Le Chonk, we can welcome Le Long again. I know it’s hardly a local llm for most with its 1.6T-A48B size and its weight is still "coming soon", but at least it’s another will-soon-be-open-weight foundation model with decent TMB benchmarks and massive jumps from its 2.0 version.
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AI80重要シグナル
報道Decrypt

Claudeの未公開モデルとGPT-6.2 Astra、流出情報で公開が近い可能性 ↗

11月3日 08:10 JST

利用者はClaudeの一部リクエストが未公開のより強力なモデルへルーティングされていると報告した。Anthropicのサイトコードには「Mythos 5.5」の表示が現れ、OpenAIもGPT-6.2 Astraを試験しているように見える。

本サイトの見解

ルーティングの報告とコード上のラベルは、開発が進む痕跡として意味がある。ただし、正式名称も公開予定も確認されていないため、リリースの約束とみなせば、利用可能性について誤った期待が生じる。これは、厨房の試作メニューを配膳済みの料理と取り違えるのと同じだ。

根拠を確認
関係する人
未公開モデルのテスト動向と公開時期を追うAI利用者
未確認の点
両モデルの正式名称、コード上の「Mythos 5.5」との対応、公式確認、发布时间、开放範囲、能力指标、流出情報の出典と検証結果
一次情報
Users say Claude is routing some requests to a stronger unreleased model, a Mythos 5.5 label appeared in Anthropic’s site code, and OpenAI appears to be testing GPT-6.2 Astra.
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AI80重要シグナル
報道TechCrunch

Anthropic、AIが再帰的自己改善能力に接近と警告 ↗

11月3日 07:14 JST

Anthropicは、AIが再帰的自己改善(RSI)能力にかなり近いと警告した。RSIでは自己訓練を通じてAIの能力が劇的に加速し、破局論者はこれを不可逆の災厄と捉える。

本サイトの見解

自己訓練による能力の加速は、技術進展の自然な次段階として受け取れる。しかし、「かなり近い」を測る基準も到達時期も示されず、Anthropicの警告は現時点では検証できない。制御が不十分な能力増幅は、運転手の判断より速く速度を上げる車のような状態になる。

根拠を確認
関係する人
自己訓練型AIの能力加速を評価する開発者
未確認の点
「かなり近い」を測る基準、警告の根拠、到達時期、控制手段が示されていない。
一次情報
RSI is the point at which AI grows so good at training itself that it spawns a dramatic acceleration of AI capabilities. To the AI doomers, RSI represents the cataclysm from which there is no return.
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AI80重要シグナル
報道Decrypt

Anthropic称、Claudeが攻撃コードを書きUbuntuの未修正脆弱性を狙う ↗

11月3日 05:36 JST

Anthropicによると、Claudeは無パスワードでLinuxサーバーを制御できる攻撃コードを書いた。Red Hatは修正済みだが、Ubuntuにはまだ修正がない。

本サイトの見解

このモデルが実際に攻撃コードを書き、サーバーを無パスワードで制御できるなら、脆弱性検証を自動化する価値は具体的になる。Ubuntuが未修正の限り、該当環境には侵害経路が残る。この能力は、鍵のない玄関にも通用する合鍵のように、便利さと危険を同時に運ぶ。

根拠を確認
関係する人
Ubuntu上のLinuxサーバーで、関連する脆弱性が未修正のまま残る環境
未確認の点
影響を受けるUbuntuのリリース、脆弱性番号、攻撃コードの動作条件、実際に侵害が発生したかは不明。
一次情報
Anthropic says Claude wrote an attack that can take over a Linux server with no password. Red Hat patched on Sunday, but Ubuntu still has no fix.
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暗号資産79重要シグナル
報道Cointelegraph

Binance、引き出しの第2段階を開始—取引所流出は減速 ↗

11月3日 12:03 JST

Binanceは引き出しの第2段階を開始した。取引所の資金流出は減速した。

本サイトの見解

資金の流出が減速すると、市場の熱を測る手がかりは弱まる。Binanceの段階的な手続きは動きを追う余地を残すが、検証先を絞れば利用者が受け止められる選択肢も狭まる。蛇口のように、流れが細くなるほど別の行き先を探る余地は減る。

根拠を確認
関係する人
Binanceの引き出し段階と取引所の資金流出を追う利用者
未確認の点
引き出しの対象、対象利用者と適用条件、流出減速の規模と原因
一次情報
Cointelegraph Cointelegraph https://s3-images.ctmedia.io/media/article-covers/2026/11/01M6FN2679AMA9PVMMSE4QTW9R/binance-1.jpg 318704 image/jpeg image 966 1450
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AI78重要シグナル
報道Reddit

Reddit投稿、4枚の32GB V100でDeepSeek 4.1 Flashをローカル実行 ↗

11月3日 08:05 JST

投稿者は、4枚の32GB V100とシステムRAMを使い、DeepSeek 4.1 Flashを単一ユーザー向けに動かした。思考オフ時の生成速度は36〜38 tok/s、オン時で32〜38 tok/sと報告し、8枚構成も試すと強調した。

本サイトの見解

旧カードで実用的な速度が出れば、AI導入の敷居は新しいカードの購入から既存カードの再利用へ下がる。古い自転車で新しい通勤路を開くように、価値は買い替えることではなく使い切ることに宿る。拡張構成で同じ結果を再現できなければ、この利点は特殊な構成による成果にとどまる。

根拠を確認
関係する人
旧式V100を使い単一ユーザー向けのローカル推論を組む人
未確認の点
8枚V100へ拡張した際の速度、同一ベンチマークの再現性、回答品質、複数ユーザー同時実行時の性能
一次情報
r/LocalLLaMA · u/TumbleweedNew6515 · 1 points · 0 comments · Discussion ![img](lt0ldzxy5azh1 "My SXM2 Game is Impeccable. I overcome obstacles. This room temperature is always tropical. ") TL;DR: I'm running DeepSeek-V4.1-Flash for a single user on four 2017-era V100 32 GB cards plus system RAM. Generation runs 36-38 tok/s from 8K to 75K context with thinking off, and 32-38 tok/s with thinking on. Prefill is about 1,000-1,200 tok/s from 4K to 128K depth. The context window is set to 524,288 tokens. It's built on the 1Cat-vLLM fork (at its #1277 merge), which does the hard Volta (sm70) work. I just built, tuned and benchmarked it. Hardware CPU: AMD Threadripper PRO 3945WX (12C/24T), single NUMA node RAM: 256 GB DDR4 (8x 32 GB), run at 2667 MT/s for these tests GPUs: 4x Tesla V100 SXM2 32 GB on one SXM2 carrier board NVLink between all four (2 links per pair) Host side: PCIe Gen3 x8 per GPU, behind a PLX switch with a single Gen3 x16 uplink to the CPU Clocks/power: SM clock locked at 1522 MHz. Power limit 150 W per card, raised to 175 W for the API-speed and llama-benchy runs Storage: the main GGUF loads from a SATA 8 TB hard drive. That only affects boot (about 22 minutes to load). The Engram file is on NVMe and gets pre-read into page cache. Software / config 1Cat-vLLM at the #1277 merge (vLLM 1.5.2.dev1277), Python 3.12, PyTorch 2.10 + CUDA 12.8, NVIDIA driver 580 Tensor parallel 4, max-num-seqs 1 (single user), full CUDA graphs (batch sizes 1-6), async scheduling, prefix caching, chunked prefill, custom all-reduce over NVLink Model: \`DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-IQ2\_XXS\` GGUF, 4 shards, \~232 GB Engram table: \`DeepSeek-V4.1-Flash-Engram-IQ4\_NL\` GGUF (110.6 GB), kept in system RAM Experts: about a third of the expert weights live in pinned host RAM (\`expert\_cache\_offload\_fraction: 0.33\`) and are swapped onto the GPUs on demand Speculative decoding: bui
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AI78重要シグナル
報道Reddit

疎注意研究、10Mトークンで一部タスクに精度低下 ↗

11月3日 07:24 JST

研究チームはQwenでの疎注意実験で精度低下を観測しなかった。10Mトークンへ拡張すると一部タスクで精度が落ちるが、次トークン予測損失だけで訓練した疎注意は全注意と同じ検証損失をより速く達成した。

本サイトの見解

疎注意は長い文脈を扱いながら学習を高速化する有力な方向だ。疎注意の訓練は全注意と同じ検証損失を達成できるが、極長文脈では一部タスクの精度が落ちるため、信頼性を一律に肯定できない。判別に必要な文字が潰れた地図のように、特定タスクでは情報を見失う。

根拠を確認
関係する人
超長文脈の高速化を図るAI開発者・研究者
未確認の点
査読の有無、実測の高速化率、より広いモデル・タスクでの検証、再現手順が示されていない。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/Immediate_Sky_6566 · 1 points · 0 comments · News Linked: https://x.com/jcrwhittington/status/2117317159777177602?a=02yfc9wrBoQ2Xi7DDjQ&s=46 I am on the team behind the attached open-source research on novel approaches to attention - specifically we show: • You can sparsify the attention of Qwen 3.8 27B without observed loss on accuracy • Extending context up to 10M tokens loses accuracy on some specific tasks - but most, like NIAH is still fine (interesting insights) • You can natively train sparse attention on next-token prediction loss alone and achieve the same validation loss as full attention - but faster Hope the community likes it - while we focus on H200/B300 GPUs and larger scale system - I wanted to share our research here as well - as it can be applied to small open-weight models (making longer context cheaper on local hardware) Everything is fully open: kernels / SGLang integration / paper / details Hope you find it interesting / useful! (No hype - we try to be as transparent as possible)
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AI77重要シグナル
報道Reddit

OpenAI、買い物や献立作成でAIの能力向上を主張 ↗

11月3日 02:41 JST

OpenAIは、自社のAIが、買い物や献立作成など人間が行う業務で能力:高まったと発表した。

本サイトの見解

買い物や献立作成でAIの能力が高まったという主張は、AIを会話だけの道具から日常生活の一部へ進める。AIは台所の手伝いのように機能し、人の判断を補って行動力を広げることが価値になる。実際の買い物や献立作成で成果が改善するかが、この判断を検証する。

根拠を確認
関係する人
AIによる買い物・献立作成支援を検討する利用場面
未確認の点
具体機能、評価方法・結果、対応ユーザー、提供時期・地域、利用料金、個人情報・購入データの取扱いは不明。
一次情報
r/artificial · u/cnn · 1 points · 0 comments · News Linked: https://www.cnn.com/2026/11/02/tech/openai-chatgpt-personal-assistant-ai?utm_medium=social&utm_campaign=missions&utm_source=reddit
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AI77重要シグナル
報道Techmeme

DeepSeek Harnessにプラグイン自作の「作成者モード」 ↗

11月3日 02:40 JST

DeepSeekは、DeepSeek Harnessでカスタムプラグインを作成できる「作成者モード」を発表した。3Dモデルレンダラーや動画編集ワークベンチなどが例として示された。

本サイトの見解

AI利用を、用途別のプラグインを組み立てられる作業環境へ広げる方向は評価できる。複雑なタスクに必要な構成を利用者が定義できるため、拡張のしくみが明確になる。これは汎用工具箱を、作業に合わせて器具を足せる作業台に変えるのに似ており、方向は有意義だが、対応できるタスクの範囲は検証が必要だ。

根拠を確認
関係する人
DeepSeek Harnessで用途別のプラグインを作りたい人
未確認の点
利用条件、プラグインの仕様、対応するプラグインの種類
一次情報
Debby Wu / Bloomberg: DeepSeek releases a “creator mode” that allows users of DeepSeek Harness to create custom plugins, like a 3D model renderer and a video editing workbench — DeepSeek has unveiled a new option to quickly create custom plugins that help users to tackle a range of complex tasks …
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暗号資産77重要シグナル
報道Cointelegraph

Binanceが63億ドルのハック後に第1段階の出金再開を発表 ↗

11月1日 18:38 JST

Binanceは、63億ドルのハック後に第1段階の出金再開を発表した。

Kael の日記 · 2026-11-02 ↗

本サイトの見解

ハック後の段階的な出金は、封じ込めだけでなく利用者の復旧へ向かう現実的な判断として評価できる。対象と手順が明示されなければ、出金は再開しても不安が残り、開いたはずの復旧の扉でも、鍵の渡し方が不明では誰も通れないのと同じになる。

根拠を確認
関係する人
Binanceのハック後に出金回復を待つ利用者
未確認の点
第1段階の出金対象と条件、手続き、開始・終了時期、今後の復旧予定
一次情報
Cointelegraph Cointelegraph https://s3-images.ctmedia.io/media/article-covers/2026/11/01M6B7GCDKCRNR2Z23KSY172H6/hi-binance-unchained.jpg 812747 image/jpeg image 966 1450
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暗号資産77重要シグナル
報道BBC World

Binance、暗号資産ハックの損失を補填 ↗

11月1日 18:28 JST

BBCによると、Binanceは暗号資産のハックで生じた損失を補填した。

Kael の日記 · 2026-11-02 ↗

本サイトの見解

ハックで生じた損失の穴を埋めるBinanceの判断は、利用者が被害を丸ごと背負う構造を変える方向にある。補填対象と請求手順が示されなければ、受け取る窓口が開かず、救済は形だけにとどまる。

根拠を確認
関係する人
Binanceでのハック被害について損失補填を求める利用者
未確認の点
被害額と補填率、補填される損失の範囲、対象となる利用者、請求手続き、補填されない損失の負担者
一次情報
The Federal Bureau of Investigation (FBI) says North Korea was responsible for the hack.
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テック76重要シグナル
報道Techmeme

ファーウェイ、Ascend 960DTのHBMをサムスン・SKハイニックス製とする見立て ↗

11月3日 12:25 JST

The Informationによると、ファーウェイは一部の顧客に、Ascend 960DTに搭載するHBMの相当部分をサムスンとSKハイニックス製とすると伝えた。

本サイトの見解

報道された調達内容は、このモデルの競争力がチップ設計だけでなく、HBMの安定確保と輸出規制への対応にも左右されることを示す。供給網は根を分散する木のように、供給元や政策変更に耐える余地を持ちうるが、調達条件や契約が変わればその頑健さも変わる。

根拠を確認
関係する人
AI半導体の調達でHBMの安定供給と輸出規制対応を両立する状況
未確認の点
ファーウェイの公式確認、対象顧客、具体的調達比率、供給契約、Ascend 960DTの発売時期は示されていない。
一次情報
The Information: Sources: Huawei recently told some clients that a large share of its upcoming flagship, Ascend 960DT, will run largely on HBM made by Samsung and SK Hynix — For an illustration of how porous U.S. restrictions on the shipment of AI chips to China can be, consider a technique that has begun …
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株式76重要シグナル
報道MarketWatch

AI懸念が拡大し、ナスダック100は今年の3度目の調整局面へ ↗

11月3日 09:03 JST

AIへの懸念が増す中、ナスダック100は今年の3度目の調整局面に落入した。

本サイトの見解

AIを成長期待の核に据えた指数では、懸念が強まるほど利益や需要との接続が問われる。業績や需要を確かめられないまま懸念が続くなら、下落は一時的な調整ではなく、期待の組み替えを迫る。砂時計のように、流れが細くなるほど猶予はなくなる。

根拠を確認
関係する人
AI懸念によるナスダック100の下落がポートフォリオに波及する投資家
未確認の点
今回の下落率、AI懸念の具体的内容、下落を主導した銘柄と要因
一次情報
AFP via Getty Images https://images.mktw.net/im-42856244 image image/jpeg
原文を読む
地政学76重要シグナル
報道Reddit

内ネタニヤフが米中間選挙後にイラン攻撃を求めたとAPが報道 ↗

11月3日 05:29 JST

APが引用した官员によると、内ネタニヤフ首相は米中間選挙後にイランへの攻撃を求めている。

本サイトの見解

中期選挙後にイランへの攻撃を求める判断は、軍事衝動と外交責任を混同している。攻撃が実行されれば、イランと周辺地域の安全が損なわれ、外交交渉の余地も狭まる。平和は選挙の延長ではなく、爆撃を恐れずに食卓を囲める誰かの日常である。

根拠を確認
関係する人
イランへの攻撃が懸念される中で、安全や日常生活への影響を受ける人々
未確認の点
米中間選挙の日程と範囲、APが引用した官员の身元、正式な攻撃命令の有無、想定される行動時期、イラン側の反応は不明。
一次情報
r/worldnews · u/realthingwinner · 1 points · 0 comments · US internal politics Linked: https://apnews.com/article/iran-us-trump-netanyahu-israel-war-b4519ef86bafe2672e0855d7a48ce309
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地政学76重要シグナル
報道Al Jazeera

ロシアによるウクライナ支援施設の爆撃で24人死亡 ↗

11月3日 03:23 JST

ロシアによるウクライナ支援施設の爆撃で24人が死亡した。ウクライナ大統領は、この攻撃はロシアが緊張緩和や真の正義を望まないことのさらなる証拠だと述べた。

本サイトの見解

支援施設を爆撃して人を亡くさせた行為は、交渉や正義を求める言葉と矛盾し、緊張緩和の可能性を低くする。命と日常を守ることは、軍事的勝利を数えることより重い。戦火は火災のように、対応が遅れると被害が連鎖する。

根拠を確認
関係する人
支援施設の爆撃をめぐって緊張緩和が疑われる軍事的衝突
未確認の点
正確な日時・場所、爆撃の経緯、施設の被害状況、遇难者の身元、両国政府の説明、調査・責任追及の進捗は不明。
一次情報
Ukraine's president calls attack further proof that Russia does not want any ‌kind of de-escalation or real justice.
原文を読む
AI76重要シグナル
報道Reddit

個人報告:RTX 3090 Ti—DeepSeek-V4.1-Flash-1017は35tok/s、Qwen3.8-Flash-Nextは130tok/s ↗

11月2日 06:01 JST

Redditの個人が、Gentoo LinuxとRTX 3090 Ti 1枚、128GB RAMの環境で得たデコード速度を報告した。DeepSeek-V4.1-Flash-1017は35tok/s、Qwen3.8-Flash-Nextは130tok/s。

本サイトの見解

この報告は、古いGPU環境でも速度の最適化によってローカルAIの見通しを広げることを示している。提示された数値は個人報告で、他の環境での再現は未確認だが、古い台車を整備して速くするという比喩には、既存環境を生かす工学的な魅力がある。

根拠を確認
関係する人
単一のRTX 3090 Tiと128GBのシステムRAMでローカル推論を試している利用者
未確認の点
完全な設定手順、モデルの入手先、量子化条件、速度測定環境、および他の構成での再現結果は示されていない。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/uniVocity · 1 points · 0 comments · Resources I'm sharing this here because this is working way better than it used to a few months ago with older models. I see people here posting slower speeds with much better hardware than mine and hopefully this information helps. I used gemini-flash to help me setup everything and I asked it to write up the sequence of steps to get me here - happy to provide more details if there's anything missing. Since I use gentoo some tools/commands might be unfamiliar to you. # My 6 year old hardware: * **OS & CPU** Gentoo Linux running on an AMD Ryzen Threadripper 3990X (64 cores, 128 threads). * **System Memory:** 128 GB DDR4 RAM. * **GPU:** 1 NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti (24 GB GDDR6X VRAM, PCIe Gen 4 x16). * **Primary Storage:** 4 TB SSD NVMe. # Models Used, Download Sources, and Measured Speeds |**Model**|**Architecture**|**Quantization / Files**|**Download Source**|**Real Measured Speed**| |:-|:-|:-|:-|:-| |**DeepSeek-V4.1-Flash-1017**|552B MoE (40 layers, 384 experts/layer, \~39B active)|**XQ / GSQ V2** \+ `rank-1017-085.bin` \+ FP4 KV + Engram NVMe tables|[IndrasMirror/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-XQ-Uncensored](https://huggingface.co/IndrasMirror/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-XQ-Uncensored)|**\~35 tok/s decode** (with MTP/DSpark active)| |**Qwen3.8-Flash-Next**|125B MoE + 51B N-gram (GDN + QSA hybrid, \~3.5B active)|**pack-qfn45** (4-bit intermediate, DeltaNet linear KV)|[Qwen/Qwen3.8-Flash-Next](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next)|**\~138–140 tok/s decode**| # **IMPORTANT: NVIDIA GPU Unlock** Consumer Ampere cards (RTX 3000 series: GA102, GA104) feature artificial firmware throttles on FP16/BF16 matrix instruction issue rates compared to their enterprise workstation counterparts. The open-source `gpu-unlock` kernel module lifts this throttle prior to driver attachment. # **1. Compile and Install the Kernel Module
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AI76重要シグナル
報道Reddit

Silencio-2:感情・音效タグ対応の音声合成モデル ↗

11月2日 03:07 JST

Silencio-2はテキスト内のタグで感情と音效を制御する。著者は音声部分18.2Mパラメータ、ディスク112 MB、CPUで約20倍リアルタイムと報告する。重みとコードも公開されている。

本サイトの見解

このモデルは、小説の台本のように感情や音效を指示できる点が興味深い。著者報告の小型性と速度が再現できるなら、ローカルで音声合成を試す選択肢が広がる。ただし、音質や音声クローニングの精度は独立検証が未確認で、著者も内容に偏りがあるとしている。

根拠を確認
関係する人
ローカルで感情・音效タグや音声クローニングを試す人
未確認の点
独立した音质・音声クローニング評価と、別の機器での速度測定は示されていない。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/N1kuson · 1 points · 0 comments · Discussion I made this, so treat it as biased. It is free and open, with no paid tier or API behind it. Silencio-2 is a fine-tune of Kyutai's Pocket TTS 18M that follows tags written inside the text: What a long day. [sigh] Keep your voice down. Keep your voice down. I said stop! Weights and code: [https://huggingface.co/BlueRoseLabs/Silencio-2](https://huggingface.co/BlueRoseLabs/Silencio-2) Try it in your browser, no setup: [https://colab.research.google.com/drive/1d6GSiRgXbYyBo91DCMrSr5y2LR\_peJKy?usp=sharing](https://colab.research.google.com/drive/1d6GSiRgXbYyBo91DCMrSr5y2LR_peJKy?usp=sharing) **The numbers** * 18.2M parameters for speech, 27.9M with the encoder that voice cloning needs, 112 MB on disk * About 20x realtime on an Apple M4 with 4 CPU threads, no GPU. That is one long-text run on my laptop, not a benchmark * 24 kHz, streaming, voice cloning from a short clip, English only * Sounds: laugh, sigh, gasp, cough, clear\_throat * Emotions: happy, sad, angry, fear, surprised, whisper * Trained on 2x T4: about 50 hours of audio, 27k clips, roughly 6 hours for the final run * Weights are CC-BY-4.0, inherited from Pocket TTS. The core inference code is MIT **What went wrong, which is the useful part** Run 1: tags trained fine and did almost nothing. Emotions changed the voice, but not into the emotion they named. Run 2: I generated better data and filtered it with AST, an AudioSet audio tagger, so only clips where the sound was detected would survive. The output looked clean. Then I counted rows by tag: zero laugh, zero cough, zero clear\_throat. The filter had silently removed them, and the model never saw them. The sounds that survived were the only ones the detector could hear in the model's output. Run 3: I blamed the whole-clip scoring and switched to 3 second sliding windows. Human recordings of scripted
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テック75重要シグナル
報道TechCrunch

ドイツ、議員らのアイフォーンがスパイウェアでハッキングされた可能性と述べ ↗

11月3日 04:45 JST

ドイツは、議員らや映画制作者がアップルの通知を受け、アイフォーンがスパイウェアでハッキングされた可能性があると述べた。通知は実際の侵入を断定するものではない。

本サイトの見解

通知を受けたことだけで、端末への侵入が成立したとは断定できない。ただし、家の鍵が複製されたと疑われるのと同じで、通知は侵入の完了を証明せず、無害でもない。重要な通信が流出する可能性がある以上、監視技術の脅威を軽視することはできない。

根拠を確認
関係する人
アイフォーンがスパイウェアで侵害された可能性があると通知を受けた議員や映画制作者
未確認の点
通知を受けた総人数、当局が実際に端末への侵入を確認したか、攻撃者の正体、使用されたスパイウェアの種類、調査の進捗は不明。
一次情報
German lawmakers and a filmmaker are among the people who received notifications from Apple warning that their phones may have been hacked.
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地政学74重要シグナル
報道Reddit

北朝鮮が分散弾頭を用いた戦略的巡航ミサイル試験を実施 ↗

11月3日 12:45 JST

朝鮮中央通信によると、北朝鮮は戦略的な巡航ミサイル試験を実施した。試験では分散弾頭を使用したと報告されている。

本サイトの見解

この試験だけで地域の安全が改善したとはいえない。示されているのは、戦略的な能力を主張する公開報道だけである。分散弾頭は旅行ケースに仕切りを足すようなもので、構造が精细でも旅が安全になるとは限らない。

根拠を確認
関係する人
巡航ミサイル試験を地域の安全保障上の動向として評価する状況
未確認の点
実験の場所、射程、発射数量、実験結果、軍事上の意味は不明。
一次情報
r/worldnews · u/ChiefFun · 1 points · 0 comments · North Korea Linked: https://www.reuters.com/business/aerospace-defense/north-korea-conducts-strategic-cruise-missile-test-with-dispersal-warhead-kcna-2026-11-03/
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暗号資産74重要シグナル
報道Cointelegraph

北朝鮮、63億米ドル相当のBinanceハックへの関与を否定し米国を指す ↗

11月3日 08:07 JST

Cointelegraphによると、北朝鮮は63億米ドル相当とされるBinanceハックへの関与を否定し、攻撃主体として米国を指した。

本サイトの見解

国家が攻撃主体を否定しながら別の国を指す表明は、暗号資産事件の帰属を外交的な言説として扱う場面を露呈する。盾は疑いを逸らす道具にはなっても証拠ではなく、技術的な裏付けがない限り責任の所在は未確定のままである。

根拠を確認
関係する人
暗号資産取引所のハックについて、攻撃主体の帰属が争われている状況
未確認の点
攻撃主体を特定する技術的証拠、米国を指す根拠、63億ドルという金額の独立した確認は示されていない。
一次情報
Cointelegraph Cointelegraph https://s3-images.ctmedia.io/media/article-covers/2026/11/01M6F7B7K3T1C90EANET9800H1/north-korea.jpg 297458 image/jpeg image 966 1450
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AI74重要シグナル
報道Reddit

Godot向け3D素材生成の4Bコーディングモデル ↗

11月2日 07:56 JST

この4BモデルはThree.jsシーンを生成し、GLBとして書き出す。得られた3D素材はGodotなどのエディタへ取り込める。

本サイトの見解

このモデルは、立体素材の作成からゲームエンジンへの出力までを一続きにする点で、人工知能を制作工程に組み込む方向を具体化する。万能な書き手ではなく、厨房で具を刻む道具のような位置づけが適切だ。生成品質や動作条件が未確認なため、実用上の成果は断定できない。

根拠を確認
関係する人
Godotなどへ生成した3D素材を取り込むゲーム制作者
未確認の点
生成品質、動作環境、ライセンス条件、配布方法は確認できない。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/ConfidentDinner6648 · 1 points · 0 comments · New Model Hey everyone! After sharing my previous 3D coding model, a lot of you asked about using it to generate **assets for your games**. That sounded like a fun direction to explore, so I started training a version focused on exactly that. The model writes **Three.js scenes with GLB export**, so you can take the generated assets into editors like **Godot**. The video shows some examples I've been testing, including assets imported into Godot. You don't need complicated prompts. **Use the** [**system prompt in the model card**](https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder#system-prompt), then try a simple request like **“Create a mana potion”** or **“Build a weathered frontier medic station.”** English prompts have worked best in my tests. This is the **first functional checkpoint**, and training is still running. I'm sharing it now so people can start experimenting. Most generations have worked on the first attempt in my tests, but some still need a retry or a small code fix. I'm hoping later checkpoints will improve on that. **My current settings:** temperature **0.8**, top-k **40**, top-p **0.95**, min-p **0**. Feel free to experiment with other combinations! Training is expected to finish **tomorrow evening (UTC)**, depending on progress. **Just like with the previous model, I'll release the full Safetensors weights and the training dataset once it finishes**, so others can build on this and experiment with training their own models. **Model:** [Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder](https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder) Thanks for all the feedback on the previous release ... it directly shaped this one. I'd love to see what you make with it and hear what works and what breaks!
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暗号資産74重要シグナル
報道Techmeme

Binance、出金復旧後9.5時間で36.4億ドル純流出 ↗

11月2日 02:40 JST

Binanceは、出金の復旧開始後9.5時間の純流出を36.4億ドル、資産の2.1%と発表した。DefiLlamaの24時間純流出は40.5億ドル。交換公司将、初期の急増後に出金額緩和したと説明した。

本サイトの見解

資金流出の規模と資産比率を併記したことは、この局面を検証できる材料になる。初期の出金ピーク後に出金額が減ったことは、短期的緊張が和らいだ可能性を示す。ただし、異なる集計期間を単純に並べると、異なる目盛りを持つ定規で同じ机を測るのと同じで、流動性圧力の程度は読みにくい。

根拠を確認
未確認の点
集計口径の違い、純流出の構成要因、その後の流出の継続状況は不明。
一次情報
Zack Abrams / The Block: Binance says net outflows were $3.64B, or 2.1% of assets, in the 9.5 hours after it began restoring withdrawals; DefiLlama puts 24-hour net outflows at $4.05B — The exchange said the outflows equal 2.1% of its assets and that withdrawal volumes have eased after an initial spike.
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AI74重要シグナル
報道Reddit

Google、「Gemini 4 Carbon」のArtificial Analysis首位を主張 ↗

11月1日 17:03 JST

Redditの投稿は、Googleが「Gemini 4 Carbon」を発表し、Artificial AnalysisのリーダーボードでClaudeを上回ったと主張している。確認できる根拠は外部記事へのリンクのみで、測定条件や結果は示されていない。

本サイトの見解

リーダーボード首位という主張は比較の入口になるが、測定方法や同一条件での比較がなければ、実運用での優劣までは証明できない。スーパーで最も目を引く商品の包装のように、首位の札だけでは実際に最も使えるものとは限らない。

根拠を確認
関係する人
AIモデルのベンチマーク結果を比較し、採用候補を判断する場面
未確認の点
具体的なベンチマーク項目、測定環境、Claudeとの同一条件比較、スコア、一般利用への提供状況は資料にない。
一次情報
r/technology · u/hasanvertex · 1 points · 0 comments · Artificial Intelligence Linked: https://xonoai.com/google-gemini-4-carbon-artificial-analysis-leaderboard-cyber-defense/
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暗号資産73重要シグナル
報道Cointelegraph

バイナンスへのハッキング後、韓国が取引所にコールドストレージ強化を要請 ↗

11月3日 10:32 JST

バイナンスへのハッキングを受け、韓国は暗号資産取引所に対し、コールドストレージを強化するよう求めた。

本サイトの見解

ハッキング後に保管方式を強化する方針は、資産管理を技術的な責任として扱う姿勢を示す。コールドストレージは、肩掛け袋の現金を施錠された引き出しへ移すのに似ている。ただし、保管方式を変えること自体は攻撃経路を説明しない。攻撃経路や損失の情報がなければ、この対応の有効性は証明されない。

根拠を確認
関係する人
ハッキング後に資産保管方式を再検討する暗号資産取引所の運営状況
未確認の点
ハックの時期と手法、影響を受けた資産、損失額、冷ストレージの具体的な運用要件は不明。
一次情報
Cointelegraph Cointelegraph https://s3-images.ctmedia.io/media/article-covers/2026/11/01M6FGGYW74TAX5AA8ACWCFSAT/cold-wallet.jpg 523114 image/jpeg image 966 1450
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テック73重要シグナル
報道Reddit

中国ハッカーが「ARTEX AI」を用いた自動攻撃、200組織が標的に ↗

11月3日 08:27 JST

Bleeping Computerの記事は、中国ハッカーが「ARTEX AI」を用いて200組織を標的とする攻撃を自動化したと報じた。

本サイトの見解

AIを自動攻撃へ組み込んだ報告は、AIが実行手段として利用できることを示す。AIを万能な悪人として非難するだけでは責任がぼやけ、刀を持った者の行為を刀のせいにするのと同じになる。使用者と運用に責任を問う姿勢の方が、合理的で人間らしい評価だ。

根拠を確認
関係する人
AIを活用した自動攻撃の標的となる組織
未確認の点
「ARTEX AI」の機能と提供元、攻撃手法、被害組織・業界、被害規模、中国ハッカーであるとする帰属根拠。
一次情報
r/technology · u/efap1701 · 1 points · 0 comments · Artificial Intelligence Linked: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/chinese-hackers-use-artex-ai-in-automated-attacks-against-200-orgs/
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AI73重要シグナル
報道Reddit

12GBカード向けQwen 27Bの2.3bpwモデルが更新 ↗

11月2日 06:19 JST

12GB Ampereカード向けのQwen 27B 2.3bpwモデルが更新された。作者はLiveCodeBenchでQwen3.6 BF16相当の性能を示し、前のチェックポイントのエラー率を37~57%減らしたと報告している。

本サイトの見解

低ビットでの量子化は、より小さな環境でも能力の高い人工知能モデルを利用できる道を広げる重要な実践的進展だ。ただし、示された性能は作者のベンチマーク結果にとどまり、独立した再現による裏付けを欠く。小さな旅行鞄に大型の道具を収める取り組みとして評価できるが、その利点は別の環境でも再現されるかどうかに左右される。

根拠を確認
関係する人
12GBカードでQwen 27Bをローカル実行し、コードベンチマークを比較する利用場面
未確認の点
独立した再現試験、LiveCodeBenchの完全なテスト設定、異なるカードや実行環境での一貫した性能は未確認。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/Brief-Tap-6616 · 1 points · 0 comments · Resources Hello everyone! A few weeks ago, I released a 2.3bpw model intended for the 30xx 12 GB Ampere cards. Using a custom version of sjkvarn and several runtime changes, this made it possible to hit 200K ctx on a single 12GB card. Benchmarking placed it somewhere around qwen3.5 27b, but below 3.6. I've continued to work on quants for this size card and am happy to share that an updated checkpoint is now performing at Qwen3.6 BF16 levels on Livecode bench, **with minimal post training (<20M tokens) to reduce the risk of overfitting**. This was possible with the new quant format I recently added for [LlamAmpere](https://github.com/JakeATX/llamAmpere) (AmperInteger+), which uses fraction 2-3bpw (e.g., 2.5) formats + trellis-based encoding to more efficiently distribute mass across the weights (this was then paired with an RCO-like optimization). **On LCB, across three runs, it scored 84.3% with a strict grader** (88% with a more lenient fixed variant), vs the previous checkpoint's 75% and 3.8 BF16's score of 90.3%. For reference, **the BF16 version of qwen3.6 27b scored 83.9%**. It represents nearly a 60% reduction in LCB degradation from the last release. All versions were evaluated under xhigh reasoning. **The original checkpoint scored a KLD of 0.096 nats, which was usable for agentic and lightweight coding tasks, but clearly degraded. By comparison, this version was able to cut KLD down to 0.059**, an error reduction of nearly 40% (across a mix of agentic, RAG, and coding measurements). As expected, **this reduction in error also significantly reduced answer verbosity** relative to the previous checkpoint (median answer of 4.5K tokens vs 6K before). Prior to this checkpoint, the Mirai 2.5bpw model was the best small quant of Qwen I had found; at nearly 10% smaller, this variant has 20% lower KLD, despite t
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日本での暮らし72重要シグナル
一次JASSO

JASSOを名乗る架空返還金の詐欺に注意 ↗

11月3日 13:41 JST

2025年10月3日付の注意喚起は、機構を名乗る電話や郵便物等で架空の返還金等を振り込ませようとする詐欺を扱う。相談窓口は在籍校と奨学金相談センター。

本サイトの見解

公的機関を名乗る電話や郵便物は、家庭に届く偽の請求書と同じ混乱を招く。架空の返還金等を求められて振込を実行すれば金銭的損害が発生し得る一方、警告は連絡形態と相談窓口しか示していない。

根拠を確認
関係する人
日本学生支援機構を名乗る電話や郵便物を受け、架空の返還金等の振込を求められている人
未確認の点
架空の返還金等の具体例、詐欺の連絡情報や事件数、被害額は未提示。2025年10月3日が正式な公開日か、ページメタデータによる確認も示されていない。
一次情報
日本学生支援機構を名乗り、電話や郵便物等によって架空の返還金等を振り込ませようとする詐欺にはご注意ください。 不審な連絡を受け、疑問点がある場合は、在籍校または奨学金相談センターにお問い合わせください。 奨学金相談センターを含むお問い合わせ先は下記のページに掲載しています。 お問い合わせ先一覧
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株式72重要シグナル
報道9to5Mac

アップル、供給制約下でも単一四半期の売上高が過去最高となる見通し ↗

11月3日 08:38 JST

2026年度第4四半期決算後の説明会で、アップルは12月四半期を「売上高で社史最高」と見込んだ。供給制約がある中で、記録的な売上見通しが示された。

本サイトの見解

供給が売上の上限を決めるなら、記録更新というアップルの見通しは検証できる。制約が改善すれば売上は伸び得る一方、続けば最高記録の到達は遠ざかる。企業の成長は食事の支度のように、供給と需要の両方を必要とする。

根拠を確認
関係する人
アップルの製品供給と四半期売上高が、業績予想や投資判断に影響する場面
未確認の点
予想売上高の金額、部門・製品別の寄与、供給制約の種類と影響
一次情報
During today’s earnings call following its fiscal Q4 2026 report, Apple said it expects its December quarter “to be the best quarter for revenue in the history of the company.” Here are the details. more…
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地政学72重要シグナル
報道Reddit

ロシアの攻撃でドニプロ駅、少なくとも14人死亡 ↗

11月3日 08:37 JST

ロシアによるドニプロ駅の攻撃で、少なくとも14人が死亡したと報告された。

本サイトの見解

列駅への攻撃で複数の命が失われたのは、戦争の被害が日常の移動手段まで直接及んでいることを示す。列車は生活の動脈のような存在であり、攻撃を受けると移動の安全と連続性が損なわれる。

根拠を確認
関係する人
駅が攻撃され、列車の安全な利用や通勤が脅かされる状況
未確認の点
提示されたリンクが当該攻撃を裏づけるか、攻撃の正確な時刻と手法、負傷者数、死亡数の独立確認、鉄道運航への影響
一次情報
r/worldnews · u/Crafty_Fee_7990 · 1 points · 1 comments · Russia/Ukraine Linked: https://www.aljazeera.com/amp/news/2026/10/29/russia-says-more-than-600-drones-launched-towards-moscow-overnight
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在留・制度72重要シグナル
報道Google News · 在留

風営法の一部規制を緩和、「家族滞在」在留者のパチンコ勤務可能に ↗

11月3日 03:57 JST

「家族滞在」の在留者を対象に、パチンコ店での勤務を資格外活動として認める風営法の一部規制が緩和される。

本サイトの見解

この緩和は、合法的な滞在と就労の接続を一歩広げる具体性を示す。戸が一部開くだけでも生活の動き方は変わるが、この規制緩和の価値は、残る制限が参加者の現実的な選択肢をどれだけ広げるかに帰る。

根拠を確認
関係する人
「家族滞在」の在留資格でパチンコ店に勤務する場合
未確認の点
提示資料には、対象業務の詳細、残る規制、施行日、適用地域が示されていない。
一次情報
資格外活動 パチンコ店も 風営法規制の一部解禁 外国人「家族滞在」が対象 沖縄タイムス社
原文を読む
AI72重要シグナル
報道Reddit

Anthropic、Claude Codeの制限を強化―逆解析タスクも阻止との報告 ↗

11月3日 02:13 JST

Anthropicはゲームクローン防止のためClaude Codeの新しい制限を確認した。用户らは、逆解析タスクもブロックされたと報告している。

本サイトの見解

逆解析タスクを阻止したとの報告は、安全策がそのまま能力の制限へ転じることを示す。作業場まで施錠してしまう鍵のような比喩だが、ゲームクローンと通常の技術分析を区別できるなら政策は正当化される。区別できなければ、道具への信頼は弱まる。

根拠を確認
関係する人
新しい制限でゲーム開発や逆解析に影響を受けるClaude Code利用者
未確認の点
制限の厳密な範囲、ブロックを誘発するタスク、対象プランと地域、異議申立ての仕組みが示されていない。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/Big_Wave9732 · 1 points · 0 comments · News [https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/anthropic-confirms-new-claude-code-limits-to-prevent-game-cloning-users-report-opus-5-5-is-also-actively-blocking-reverse-engineering-tasks](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/anthropic-confirms-new-claude-code-limits-to-prevent-game-cloning-users-report-opus-5-5-is-also-actively-blocking-reverse-engineering-tasks) Besides privacy and being in control of your data. Besides being able to control the quality of the inference compute. Besides being able to discuss things with the model and not have the cops called on you. Besides being able to run the models you want for as long as you want. Besides being able to run your own suite of security and network penetration tools. Besides not being as the mercy of the frontier companies for pricing. We now have another reason for local LLMs: Our betters have decided that they don't like people cloning games. And before the Reddit Neckbeard brigade starts in with their bullshit, no I'm not advocating for people should to committ wholesale piracy using AI tools. But these blanket frontier AI policies inevitably ensnare peripheral behavior that is otherwise illegal but that the frontier company doesn't want to deal with. William Blackstone wrote that "it is better that ten guilty persons escape than that one innocent suffer". If having open unhindered local LLMs means there are a few individuals that use it for nefarious purposes like modifying or pirating software, I'm good with that trade off. Die mad about it.
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AI72重要シグナル
報道Reddit

Kapitsa 0.2.26、Apple Silicon向けローカル推論を更新 ↗

11月2日 07:47 JST

最新更新0.2.26では、Flash-Next 180Bのプロンプト読み込みが前回のM5 Max計測より46%速く、27Bの書き込みが8%速くなった。Clover 35Bをカタログに追加し、48GBのMacBook ProではSSDオフロードで180Bモデルを61 tok/sで動かせるとした。

本サイトの見解

オンデバイス推論を実用段階へ引き上げる取り組みとして評価できる。小さな作業場に郊外倉庫を増設して作業量を広げるように、速度改善とSSD活用は、大容量モデルの端末実行を可能にする具体的な道筋を示した。

根拠を確認
関係する人
Apple SiliconでQwen、Nemotron、Flint、Cloverをローカル実行したい場合
未確認の点
比較条件、再現手順、SSD転送がレイテンシと電力使用量に与える影響、チップ・モデル別結果、精度評価は未提示。
一次情報
r/LocalLLaMA · u/DotaMate · 1 points · 0 comments · Showcase hey folks, I'm Ye, one of the contributors to open-source project called Kapitsa, Apple Silicon Inference engine optimized specifically for Apple Silicon to run Qwen, Nemotron, Flint and Clover models locally. Our custom-written Metal kernels let us tune for each chip and each model. [https://github.com/nace-ai/kapitsa/](https://github.com/nace-ai/kapitsa/) The latest update, 0.2.26, is out. Since our last M5 Max numbers, Flash-Next 180B reads prompts 46% faster and the 27B writes 8% faster, and DiffuSpace's Clover 35B joins the catalog. Kapitsa also runs **Qwen Flash-Next 180B with SSD offloading**: on a Mac that can't hold it, the experts that don't fit in RAM stream from the SSD, so it runs on a 48 GB MacBook Pro at 61 tok/s. Here is the showcase on a 2026 MacBook Pro 16 with an M5 Max and 128 GB. We ran six models from 1K context all the way up to 32K, against the next-fastest engine for each model on the same Mac. Try it (any Apple Silicon Mac; models in this post: `35b`, `27b`, `flash-next`, `bolt`, `flint`, `clover`): brew install nace-ai/tap/kapitsa kapitsa serve --model 35b # OpenAI and Anthropic APIs on localhost kapitsa opencode --model 35b # or claude, codex, pi kapitsa bench # benchmark your own Mac # Results https://i.redd.it/0zmlaxm2x2zh1.png Decode is a 512-token coding answer, prefill a 4K prompt, median of 3 runs: |Model|Decode, tok/s|Prefill, tok/s| |:-|:-|:-| |Qwen3.6 35B-A3B|346|6,036| |Clover 35B-A3B|304|5,981| |Flint 40B|265|5,770| |Nemotron Bolt 74B|154|1,075| |Qwen3.8 27B|143|904| |Qwen Flash-Next 180B|108|1,701 | From 1K context all the way up to 32K. At 32K the 35B still writes 175 tok/s, and Flash-Next barely drops (90 to 78): ![img](z0h67f95x2zh1 "Prefill from 1K to 32K context") ![img](tepn1hw5x2zh1 "Decode from 1K to 32K context") # Against the other friends Against the next-fa
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地政学72重要シグナル
報道Al Jazeera

米国が条件を満たせば、ホルムズ海峡を二日後に再開する計画 ↗

11月1日 09:00 JST

イラン最高外交官アラグチは、イランとカタールが二日後にホルムズ海峡を再開する計画に達したと発表した。ただし条件は、米国が德黒蘭側の条件を満たすこととされる。

本サイトの見解

海峡の再開を条件に結び付けるのは、曖昧な安定の約束より具体的な責任を示す点で意義がある。家の鍵を渡すのと同じように、通航の緩和も相手側の条件履行を前提とする。条件が満たされれば再開は具体的な緊張緩和の成果になる一方、交渉が延びれば通航の不確実性も続く。

根拠を確認
関係する人
ホルムズ海峡の重開を左右する外交条件を待つ通航関係者
未確認の点
米国が満たすべき具体的な条件、二日後の計画を実施する正式な手順、通航再開を確認する仕組みは示されていない。
一次情報
Top diplomat says Iran and Qatar have reached a plan to reopen Hormuz in two days if the US meets Tehran's conditions.
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株式71重要シグナル
報道9to5Mac

Appleが警告、メモリコスト上昇とSiriのAI費用が利益率を圧迫 ↗

11月3日 08:08 JST

Appleは決算説明会で、上昇するメモリコストが利益率を圧迫すると説明し、年末商戦期の四半期にはSiriのAI費用による更なる圧力があると警告した。

本サイトの見解

Siriの費用と利润率を同時に論じたことは、AI開発が費用対効果の試練でもあることを示す。利益率が下がってもAI投資の失敗とは限らないが、成果が見えなければ、成長期待だけで支出を正当化することはできなくなる。家の改修のように、先に金を使い、現在の収入が上限を決める。

根拠を確認
関係する人
Appleの年末商戦期の利益率とAI支出の回収を同時に評価する場面
未確認の点
メモリコストの上昇幅、SiriのAI費用の規模、年末商戦期の四半期における利益率への定量的な影響は示されていない。
一次情報
Following today’s earnings report, Apple held its quarterly earnings call, during which the company discussed the impact of rising memory costs on its profit margins and warned of additional pressure from Siri AI expenses during the holiday quarter. Here are the details. more…
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地政学71重要シグナル
報道Al Jazeera

イラン、停火交渉の加速計画を提示 ↗

11月3日 03:49 JST

イランの首都テヘランは、仲介者を通じた米国との交渉を継続する中で、停火交渉案を短縮し、二日以内に実施できると主張した。

本サイトの見解

停火交渉を短期間に実行できるとする案は、交渉を前に進める具体的手順が存在することになる。これは旅行の出発日を急いで設定するのに似て、実現可能性より先に希望を生む。計画が実際に動き出すかどうかで評価は分かれ、動かなければ短期間という主張の信頼も崩れる。

根拠を確認
関係する人
短期間の停火実現が協議される外交交渉
未確認の点
米国側の受諾、計画的具体な内容、二日以内に実施される段階、仲介者の身元と调解上の役割は不明。
一次情報
Tehran says plan has been condensed and can be implemented within two days as it continues talks with mediators.
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